SAS以人为本，践行“可靠创新”举措

SAS数据伦理实践引领协同合作，可靠创新指导如何使用强大技术

作为人工智能（AI）和分析领域的为本开创者和领导者，SAS改变着人们使用数据的践行举措方式，推动着世界不断向前发展。可靠创新随着强大的为本数据技术越来越广泛的应用，可靠的践行举措人工智能训练师需要什么证书创新也从未像今天如此重要。在SAS数据伦理实践的可靠创新指导下，SAS发起了一项“可靠创新”计划，为本正式做出了坚持公平和以人为本的践行举措长期承诺。

“通过开展以人为本的可靠创新创新，SAS 致力于打造一个以数据激发并赋能所有人的为本世界。”SAS首席技术官Bryan Harris表示：“SAS一直处于数据科学发展的践行举措中心，积累了深厚的可靠创新技术和经验，能够为全球范围的为本可靠创新做出重要贡献。”

AI和机器学习等技术提供了令人鼓舞的践行举措人工智能训练师高级技师机会，能够增强人类在许多领域的能力。但是，如果这些技术在开发部署中缺少人类的适度控制和参与，其结果可能弊大于利。

可靠、可靠创新包括但不限于一些重要的主题，例如可靠的AI、算法以及在整个创新过程中避免产生偏见。从构思到开发再到部署，可靠创新的每一步都应注重公平公正。

SAS数据伦理实践：可靠创新的指引抓手

SAS 数据伦理实践（DEP）是一个跨职能的团队，负责指导全球范围的通力协作，帮助员工和客户部署由数据驱动的系统，以促进人类福祉、能动性和公平性。Reggie Townsend是SAS数据伦理实践的负责人，最近被任命为美国商务部的国家人工智能咨询委员会（NAIAC）的成员。他还在非营利性组织EqualAI董事会任职，该组织致力于减少AI开发与使用中的无意识偏见。

“Reggie带来了让EqualAI受益匪浅的深刻见解，促使公司坚持致力于开发部署平等和包容的AI技术。” EqualAI 总裁兼首席执行官Miriam Vogel表示：“Reggie的工作重心与我们的使命完全一致，致力于将AI推广到更多的受众群体，使其被广泛创造与使用，并发挥出最大潜能。”

国家人工智能咨询委员会主席Vogel也期待着与Townsend及其他25位杰出的成员开展合作。

Townsend带领SAS数据伦理实践团队与SAS研发部等其他部门进行了咨询和协调，为公司创建了可靠创新原则，包括以人为本、包容、透明、问责制、稳健以及隐私保护和数据安全等。

可靠创新的合作者与贡献者

许多富有创新精神的组织正努力确保技术能被负责任的使用。例如，SAS与美国很多领先公司合作，为商业圆桌会推出了负责任的AI 路线图。SAS 将继续与客户、合作伙伴、学术机构、大学学生、社区组织和非营利组织开展合作，从中收集信息并吸取经验，以探索使用数据和分析的新方法，激发人们不断创新。

“尽管我们长期致力于该领域的研究工作，但仍未找到所有问题的答案，”Townsend表示： “为了造福人类和我们所居住的地球，那些创造、使用并监管数据和AI的人们有责任成为值得信赖的技术管理者，同时共担风险、分享成果。”

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